El público acepta la IA, pero le niega el sello de "auténtica": 78% por su origen

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El público no está en contra de crear con inteligencia artificial. Lo que no acepta es que el resultado se llame “auténtico”. Y esa distinción, que era intuición, ahora tiene cifras.

Según el informe VisualGPS 2026 de Getty Images, el 66% de los consumidores globales considera emocionante la capacidad de crear arte e imágenes con IA —pero el 78% cree que, por su origen, una imagen generada con IA no puede considerarse auténtica (Getty Images). No rechazan la herramienta; trazan una frontera en el origen del contenido. Y se traduce en disposición a pagar: el 66% cree que el trabajo hecho solo con esfuerzo humano debería costar más que el generado con IA.

El dato se apoya en una serie más larga. Ya en 2024, el informe Building Trust in the Age of AI de Getty encontró que casi el 90% de los consumidores quiere saber si una imagen fue creada con IA (Getty Images Newsroom). La exigencia de transparencia no es un arrebato del momento: viene firme desde hace dos años.

Por qué importa

Lo que cambió es el terreno: la autenticidad dejó de medirse en lo estético —“se ve real”— para medirse en el origen y el etiquetado, algo verificable y exigible. El consumidor te concede usar IA; lo que no te concede es esconderlo.

Para equipos de marca, es la cara de consumidor de la misma historia que atravesó Cannes 2026, donde el oficio humano se llevó los Grand Prix. Lo que en el festival fue un veredicto de jurado, aquí es un dato de mercado: el “human-made premium” tiene demanda declarada. Y refuerza algo que ya habíamos medido en el gap entre los marketers que usan IA y los consumidores que la rechazan: la brecha no se cierra escondiendo la IA, se gestiona etiquetándola.

El patrón se repite en los briefs. En Latinoamérica, Getty reporta que la autenticidad aparece mencionada en más del 90% de los briefs creativos de grandes compañías, y que el 95% pide contenido con personas reales como protagonistas. La demanda de “lo humano” ya dejó de ser un gesto de marca y está escrita, con todas las letras, en los encargos.

Movimientos

1. Esta semana, auditá el etiquetado de IA en tu comunicación. Revisá piezas activas —web, social, ads— e identificá cuáles usan imágenes generadas o retocadas con IA que no están etiquetadas. Casi el 90% del público quiere saberlo; el riesgo de confianza es concreto, no hipotético.
2. Antes de tu próximo ciclo de briefs, escribí la autenticidad como requisito de origen. Añadí al brief una línea explícita sobre presencia humana real, imperfección y trazabilidad del origen —el mismo patrón que Getty observa en más del 90% de los briefs de grandes marcas. Que deje de ser un gusto y sea un criterio.
3. Este trimestre, separá el pricing de craft humano vs. IA en tus propuestas. Creá una línea de tarifa o un argumentario que justifique el premium del trabajo 100% humano. El 66% del público ya cree que debería costar más: tenés permiso de mercado para cobrarlo.

Qué seguir mirando

El dato declara una postura; falta ver si gobierna el comportamiento real de compra.

• ¿El rechazo declarado (78% “no auténtica”) se traduce en conducta, o convive con un consumo creciente de contenido IA cuando no está etiquetado?
• Con el EU AI Act y los Content Credentials (C2PA) madurando en 2026, ¿quién fija el estándar de “etiqueta de origen” que casi el 90% exige: la plataforma, la marca o el regulador?
• ¿Cuántas marcas adoptan etiquetado visible de IA como ventaja de confianza antes de que sea obligación legal?